M.A. Artificial Intelligence, Education, Technology and Innovation

Gestalte die Zukunft des Lehrens und Lernens an der Schnittstelle von KI, Bildung und immersiven Technologien.

Innovation für Lernen, Lehren und Bildung

Der MA AI-EdTech ist ein zukunftsorientiertes, weiterbildendes Online-Masterprogramm, das sich an ambitionierte Fach- und Führungskräfte richtet, die die Zukunft der Bildung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten.

Das einjährige Programm vermittelt vertiefte Expertise in KI-gestützten Lernsystemen, Bildungsinnovation, immersiven Technologien und digitaler Transformation. Studierende entwickeln sowohl strategische Führungskompetenzen als auch praxisorientierte Fähigkeiten, um intelligente Lernumgebungen in globalen Kontexten zu konzipieren, umzusetzen und kritisch zu evaluieren.

Die Unterrichtssprache ist Englisch. Der Studiengang ist stark international ausgerichtet. Der Unterricht findet online statt mit ergänzenden optionalen 5-tägigen On-Campus-Wochen in Berlin auf dem Campus der Media University.

Das Studium in Kürze

  • Starttermin

    Wintersemester (Oktober)

  • Standorte

    Onlinestudium

    Sprache: Englisch

  • Kosten

    695 EUR monatlich

  • Dauer

    2 Semester
    (60 ECTS)

  • Abschluss

    Master of Arts (M.A.)

Das Studium im Detail

Erfahre mehr über die Inhalte des Masterstudiengangs Artificial Intelligence, Education, Technology and Innovation (M.A.) und über deine Karrierechancen nach dem Studium.

Studieninhalte und Lehre

Der Masterstudiengang MA Artificial Intelligence, Education, Technology and Innovation an der Media University Berlin verbindet Bildungswissenschaften mit künstlicher Intelligenz, VR/AR und innovativen Lerntechnologien. Studierende erlangen umfangreiches Wissen über, KI-gestützte Lernumgebungen, virtuelle Klassenräume, Avatare, Chatbots, Agentic AI Systems und immersive Bildungsformate für Schulen, Universitäten, NGOs und Museen sowie diese kritisch zu evaluieren und verantwortungsvoll umzusetzen. Ein Fokus auf qualitative Forschung, Ethik und Governance befähigt Absolvent:innen, als Expert:innen und Berater:innen die digitale Transformation von Bildung aktiv und evidenzbasiert mitzugestalten.

Module

1. Semester (Kernmodule):

  • Grundlagen der Online-Bildung,
  • Neue Technologien für die Online-Bildung

2. Semester (Profilmodule):

  • Generative KI
  • Agentische KI-Systeme
  • KI/VR/XR für die Bildung
  • Master Thesis
Die Module im Detail

Zu den Modulbeschreibungen

Dein Profil

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence, Education, Technology and Innovation (M.A.) richtet sich an angehende Absolvent: innen und Fachkräfte mit einem Hintergrund in Bildungswissenschaften, Sozialwissenschaften, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Kunst, Design, Psychologie, Informatik, Learning Sciences oder verwandten Fachrichtungen, die sich auf die Zukunft des Lehrens und Lernens mit künstlicher Intelligenz spezialisieren möchten.

Karrierechancen

Absolvent:innen dieses Masterstudiengangs gestalten Innovationen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Bildung und digitaler Transformation. Sie sind qualifiziert, KI-gestützte Lernumgebungen für Schulen, Hochschulen, Unternehmen, NGOs und EdTech-Organisationen zu konzipieren, umzusetzen und zu evaluieren.

Mögliche Tätigkeitsfelder sind unter anderem:

  • KI-Bildungsspezialist:in / Curriculum Designer:in für die Entwicklung KI-gestützter Lernmodule und Lehrpläne
  • Learning Experience Designer (LXD) für immersive, adaptive und personalisierte Lernumgebungen
  • Koordinator:in für digitales Lernen oder KI-Transformation in Schulen, Hochschulen, Museen und öffentlichen Institutionen
  • Leiter:in digitale Bildungsstrategie mit Fokus auf Innovations- und Transformationsprozesse
  • Lehrende:r mit KI-Schwerpunkt zur Integration von KI-Kompetenzen und Ethik in den Unterricht
  • Corporate Learning & KI-Trainer:in für unternehmensweite Weiterbildungs- und Schulungsprogramme
  • Forschungs- und Beratungstätigkeiten im Bereich KI, Bildung und Lerntechnologien
Zulassungsvoraussetzungen
  • Ein erster Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor)
  • Berufserfahrung nach dem BA (mind. 1 Jahr)
  • Zulassung ohne Bachelor-Abschluss ist möglich (siehe unten). Dieser Weg ist für erfahrene Fachleute gedacht, deren praktische Fachkenntnisse und Qualifikationen als einem akademischen Bachelor-Abschluss gleichwertig angesehen werden.
  • Sehr gute Englischkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) sind Voraussetzung.
  • Die Teilnehmer können von überall aus studieren, müssen jedoch über eine angemessene elektronische Ausrüstung verfügen, um verschiedene Multimedia-Materialien bearbeiten zu können.
  • Ein schneller Internetzugang, ein guter Computer und ein persönliches E-Mail-Konto sind obligatorisch.
  • Der Besitz eines VR-Headsets wie Meta Quest wird empfohlen. Ein Meta Quest 2 kann auch von der Media University ausgeliehen werden.

Wer kann sich ohne Bachelor bewerben?

Bewerber können sich ohne Bachelor-Abschluss bewerben, wenn sie über mindestens fünf Jahre einschlägige, qualifizierte Berufserfahrung in Bereichen wie Bildung, Technologie, Medien, Design, IT, Management oder verwandten Bereichen verfügen, fortgeschrittene berufliche Kompetenzen nachweisen können (z. B. Führungspositionen, Zertifizierungen, umfangreiche Projektarbeit) und eine klare Motivation und Eignung für den Masterstudiengang zeigen. Der verliehene Abschluss ist ein vollständig anerkannter Master-Abschluss gemäß §10 HRG und international anerkannt.

Anerkennung

Akkreditierung beantragt

Module im Detail

Das Studium im Detail ↑

Kernmodule, 1. Semester
  • Grundlagen der Online-Bildung
    Das Kernmodul „Grundlagen der Online-Bildung“ bietet einen umfassenden theoretischen und methodischen Rahmen für das Verständnis, die Analyse und die Gestaltung von Online- und KI-gestützter Bildung im Hochschulbereich. Er schafft die akademischen Grundlagen für eine kritische Auseinandersetzung mit dem Wandel des Lehrens und Lernens durch künstliche Intelligenz, digitale Technologien und global vernetzte Lernumgebungen.
  • Neue Technologien für die Online-Bildung
    Das Kernmodul „Grundlagen der Online-Bildung“ bietet einen umfassenden theoretischen und methodischen Rahmen für das Verständnis, die Analyse und die Gestaltung von Online- und KI-gestützter Bildung im Hochschulbereich. Er schafft die akademischen Grundlagen für eine kritische Auseinandersetzung mit dem Wandel des Lehrens und Lernens durch künstliche Intelligenz, digitale Technologien und global vernetzte Lernumgebungen.
Profilmodule, 2. Semester
  • Generative KI
    Das Profilmodul „Generative KI“ konzentriert sich auf die konzeptionellen, technischen und pädagogischen Grundlagen der Erstellung und Bereitstellung von KI-generierten Medien in Bildungskontexten. Das Modul untersucht, wie generative künstliche Intelligenz die Produktion von Lernmaterialien, die Wissensvermittlung und die Unterrichtsgestaltung in der Hochschulbildung und in beruflichen Lernumgebungen verändert.
  • Agentische KI-Systeme
    Das Profilmodul „Agentische KI-Systeme” untersucht die Gestaltung und Anwendung autonomer und halbautonomer künstlicher Intelligenzsysteme im Bildungskontext. Es untersucht, wie agentische KI-Systeme, wie intelligente Tutoring-Agenten und Lernbegleiter, personalisiertes Lernen, Feedback und Interaktion in Online- und digitalen Lernumgebungen unterstützen können.
  • KI/VR/XR für die Bildung
    Das Profilmodul KI/VR/XR-Szenarien konzentriert sich auf die Gestaltung, Umsetzung und kritische Bewertung immersiver und verkörperter Lernumgebungen, die künstliche Intelligenz, humanoide Robotik sowie Technologien der virtuellen und erweiterten Realität kombinieren. Der Schwerpunkt liegt auf Lernszenarien, in denen Kognition eng mit körperlicher Handlung, Wahrnehmung und Interaktion verbunden ist – den Grundprinzipien des verkörperten Lernens.
  • Master Thesis
    Abschluss

Infomaterial

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